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Banana Slides

Anionex%2Fbanana-slides | Trendshift
Featured|HelloGitHub

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Docker Build Ask DeepWiki

一个基于 nano banana pro 🍌 的原生 AI PPT 生成应用
在几分钟内从想法到演示文稿,无需繁琐排版、口头提出修改,迈向真正的 "Vibe PPT"

🚀 在线 Demo  |  📖 文档  |  💻 桌面版 RC3  |  部署方法

如果该项目对你有用,欢迎 Star 🌟 & Fork 🍴

🔥 最新动态

  • [2026-08-06]:0.9.0 候选版本 3 发布,重点修复火山引擎 Agent Plans 配置与凭据恢复,并带来大纲流隔离、幻灯片就地编辑、字段契约 v2、模板匹配和可编辑 PPTX 导出改进;一键下载并安装
  • [2026-07-15]:自定义大纲/描述要求预设现在会自动修复损坏的浏览器缓存,保留仍然有效的预设,避免异常缓存阻断编辑页面
  • [2026-07-11]:0.9.0 候选版本 2 发布,包含 RC1 的全部能力,并修复 Windows 桌面端可编辑 PPTX 的 MinerU 目录不一致、讲解视频 FFprobe 路径错误;一键下载并安装
  • [2026-06-23]:逐页模板上线 — 支持统一模板 / 每页独立模板两种模式,可上传图片或 PDF 构建项目模板库,AI 自动解析模板风格并一键为每页智能匹配,也可逐页手动绑定;两种模式随时双向切换(文档
  • [2026-04-25]: 素材工具箱上线 — 在原有素材生成基础上新增整图编辑、框选编辑(overlay/replace)、智能擦除三种模式,统一入口一站式操作
  • [2026-04-25]:支持通过 OpenAI 官方 OAuth 登录绑定账号,绑定后可直接使用 Codex 作为文本/图片生成 provider,无需手动填写 API Key,plus账号五小时可生成100+ 2k图(教程)(基于 OpenAI 官方 OAuth PKCE 授权流程,非逆向)
  • [2026-04-25]:支持保存自定义文字风格描述模板,可命名、标色、持久化复用,无需每次重新输入
  • [2026-04-23]:支持了gpt-image-2模型,同时导出可编辑背景效果也因模型能力升级得到了提升(在 设置-导出选项-背景获取 选择 生成式获取)
  • [2026-04-11]:支持了cli操作并加入了agent skills
  • [2026-03]:加入了若干功能和优化,如额外字段、多比例设定等
  • [2026-02-09]: 新功能和优化
    • 新功能
      • 支持在首页、大纲、描述卡片里面粘贴图片并立即识别,并提供更好的交互体验
      • 大纲章节手动编辑:支持手动调整页面所属章节(part)。
      • Docker 多架构:镜像支持 amd64 / arm64 构建。
      • 国际化 + 暗黑模式:新增中英文切换;支持亮色/暗色/跟随系统主题;全组件适配暗黑模式。
    • 修复与体验优化
      • 修复导出相关 500、参考文件关联时序、outline/page 数据错位、任务轮询错误项目、描述生成无限轮询、图片预览内存泄漏、批量删除部分失败处理。
      • 优化格式示例提示、HTTP 错误提示文案、Modal 关闭体验、清理旧项目 localStorage、移除首次创建项目冗余提示。
      • 若干其他优化和修复

✨ 项目缘起

你是否也曾陷入这样的困境:明天就要汇报,但PPT还是一片空白;脑中有无数精彩的想法,却被繁琐的排版和设计消磨掉所有热情?

我(们)渴望能快速创作出既专业又具设计感的演示文稿,传统的AI PPT生成app,虽然大体满足“快”这一需求,却还存在以下问题:

  • 1️⃣只能选择预设模版,无法灵活调整风格
  • 2️⃣自由度低,多轮改动难以进行
  • 3️⃣成品观感相似,同质化严重
  • 4️⃣素材质量较低,缺乏针对性
  • 5️⃣图文排版割裂,设计感差

以上这些缺陷,让传统的AI ppt生成器难以同时满足我们“快”和“美”的两大PPT制作需求。即使自称Vibe PPT,但是在我的眼中还远不够“Vibe”。

但是,nano banana🍌模型的出现让一切有了转机。我尝试使用🍌pro进行ppt页面生成,发现生成的结果无论是质量、美感还是一致性,都做的非常好,且几乎能精确渲染prompt要求的所有文字+遵循参考图的风格。那为什么不基于🍌pro,做一个原生的"Vibe PPT"应用呢?

👨‍💻 适用场景

  1. 小白:零门槛快速生成美观PPT,无需设计经验,减少模板选择烦恼
  2. PPT专业人士:参考AI生成的布局和图文元素组合,快速获取设计灵感
  3. 教育工作者:将教学内容快速转换为配图教案PPT,提升课堂效果
  4. 学生:快速完成作业Pre,把精力专注于内容而非排版美化
  5. 职场人士:商业提案、产品介绍快速可视化,多场景快速适配

🎯目标: 降低 PPT 制作门槛,让每个人都能快速创作出美观专业的演示文稿

🎨 结果案例

案例3 案例2
软件开发最佳实践 DeepSeek-V3.2技术展示
案例4 案例1
预制菜智能产线装备研发和产业化 钱的演变:从贝壳到纸币的旅程

更多可见 使用案例

🎯 功能介绍

1. 灵活多样的创作路径

支持想法大纲页面描述三种起步方式,满足不同创作习惯。

  • 一句话生成:输入一个主题,AI 自动生成结构清晰的大纲和逐页内容描述。
  • 自然语言编辑:支持以 Vibe 形式口头修改大纲或描述(如"把第三页改成案例分析"),AI 实时响应调整。
  • 大纲/描述模式:既可一键批量生成,也可手动调整细节。
image

2. 强大的素材解析能力

  • 多格式支持:上传 PDF/Docx/MD/Txt 等文件,后台自动解析内容。
  • 智能提取:自动识别文本中的关键点、图片链接和图表信息,为生成提供丰富素材。
  • 图片自动入库:文档解析出的图片会随参考文件关联项目后自动进入项目素材库,后续可直接复用。
  • 风格参考:支持上传参考图片或模板,定制 PPT 风格。
文件解析与素材处理

3. "Vibe" 式自然语言修改

不再受限于复杂的菜单按钮,直接通过自然语言下达修改指令。

  • 局部重绘:对不满意的区域进行口头式修改(如"把这个图换成饼图")。
  • 整页优化:基于 nano banana pro🍌 生成高清、风格统一的页面。
image

4. 开箱即用的格式导出

  • 多格式支持:一键导出标准 PPTXPDF 文件。
  • 播放设置:导出 PPTX 前可开启页面切换动画,支持淡入淡出等经典效果
  • 完美适配:默认 16:9 比例,排版无需二次调整,直接演示。
image PPT与PDF导出

5. 可自由编辑的pptx导出(Beta迭代中)

  • 导出图像为高还原度、背景干净的、可自由编辑图像和文字的PPT页面
  • 相关更新见 #121
image

6. 一键导出讲解视频

  • 一键将幻灯片转换为带 AI 语音旁白和字幕的讲解视频(MP4)
  • AI 自动根据页面描述和内容生成口语化旁白
  • 支持配置多种表达风格、多语言和多种音色

🌟和notebooklm slide deck功能对比

功能 notebooklm 本项目
页数上限 15页 无限制
二次编辑 提示词修改 框选编辑+口头编辑
素材添加 生成后无法添加 生成后自由添加
导出格式 支持导出为 PDF、(不可编辑图片)pptx 导出为PDF、(图片or可编辑)pptx、讲解视频
水印 免费版有水印 无水印,自由增删元素

注:随着新功能添加,对比可能过时

🗺️ 开发计划

状态 里程碑
✅ 已完成 PPT 单页添加更多素材
✅ 已完成 PPT 单页框选区域Vibe口头编辑
✅ 已完成 素材模块: 素材生成、上传等
✅ 已完成 支持多种文件的上传+解析
✅ 已完成 支持Vibe口头调整大纲和描述
✅ 已完成 初步支持可编辑版本pptx文件导出
🔄 进行中 支持多层次、精确抠图的可编辑pptx导出
🔄 进行中 网络搜索
🔄 进行中 Agent 模式
✅ 已完成 TTS 讲解视频导出(中/英/日多音色、字幕)

📦 使用方法

(新)使用应用模板一键部署

这是最简单的方式,无需安装docker或下载项目,创建后可直接进入应用

  1. 通过雨云一键部署和启动本应用 (带宽大,适合高清图片生成和下载。新用户有免费试用)

通过雨云一键部署

  1. 敬请期待

使用 Docker Compose🐳

通过docker compose快速启动前后端服务。

📒 Windows/Mac用户说明

如果你使用 Windows 或 macOS,请先安装 Docker Desktop,并确保 Docker 正在运行(Windows 可检查系统托盘图标;macOS 可检查菜单栏图标),然后按文档中的相同步骤操作。

提示:如果遇到问题,Windows 用户请在 Docker Desktop 设置中启用 WSL 2 后端(推荐);同时确保端口 30115011 未被占用。

  1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides
  1. 配置环境变量

创建 .env 文件(参考 .env.example):

cp .env.example .env

(可选, 也可以启动后在用户界面配置,教程可点击此处 编辑 .env 文件,配置必要的环境变量:

点击展开详情

项目中大模型接口以AIHubMix平台格式为标准,推荐使用 AIHubMix(点击此处可直接访问) 获取API密钥,减小迁移成本
友情提示:谷歌nano banana pro模型接口费用较高,请注意调用成本

# AI Provider格式配置 (gemini / openai / volcengine / vertex)
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini

# Gemini 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini 时使用)
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# 代理示例: https://api.inferera.com/gemini

# OpenAI 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用)
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 代理示例: https://api.inferera.com/v1

# 火山方舟 Agent Plans 配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=volcengine 时使用)
# 注意: Agent Plan 需使用专属 API Key 与模型名 (doubao-seed-2.1-turbo / doubao-seedream-5.0-lite)
VOLCENGINE_API_KEY=your-volcengine-api-key-here
VOLCENGINE_API_BASE=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3

# Vertex AI 配置(AI_PROVIDER_FORMAT=vertex)
# 需要 GCP 项目和服务账户密钥
# VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
# VERTEX_LOCATION=global
# GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=./gcp-service-account.json

# Lazyllm 格式配置(当 AI_PROVIDER_FORMAT=lazyllm 时使用)
# 选择文本生成和图片生成使用的厂商
TEXT_MODEL_SOURCE=deepseek        # 文本生成模型厂商
IMAGE_MODEL_SOURCE=doubao         # 图片编辑模型厂商
IMAGE_CAPTION_MODEL_SOURCE=qwen   # 图片描述模型厂商

# 各厂商 API Key(只需配置你要使用的厂商)
DOUBAO_API_KEY=your-doubao-api-key            # 火山引擎/豆包
DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-api-key        # DeepSeek
QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key                # 阿里云/通义千问
GLM_API_KEY=your-glm-api-key                  # 智谱 GLM
SILICONFLOW_API_KEY=your-siliconflow-api-key  # 硅基流动
SENSENOVA_API_KEY=your-sensenova-api-key      # 商汤日日新
MINIMAX_API_KEY=your-minimax-api-key          # MiniMax
KIMI_API_KEY=your-kimi-api-key                # 月之暗面 Kimi
PPIO_API_KEY=your-ppio-api-key                # PPIO 派欧云
AIPING_API_KEY=your-aiping-api-key            # AIPing 爱拼
...

Banana Slides explicitly packages the LazyLLM online provider SDKs used by domestic vendors: volcengine-python-sdk[ark] for Doubao, dashscope for Qwen/Wanxiang, and zhipuai for GLM/Zhipu. LazyLLM also exposes lazyllm install online-advanced, but the PyPI wheel may not publish that group as a standard install extra, so Docker/prebuilt images rely on these explicit dependencies instead.

Desktop (PyInstaller) builds register every LazyLLM online vendor explicitly (qwen, doubao, deepseek, glm, kimi, minimax, sensenova, siliconflow, ppio, aiping, openai) so packaged backends never hit Unsupported source: ....

使用新版可编辑导出配置方法,获得更好的可编辑导出效果: 需在百度智能云平台(点击此处进入)中获取API KEY,填写在.env文件中的BAIDU_API_KEY字段(有充足的免费使用额度)。详见#121 中的说明

📒 Vertex AI 配置指南(适用于 GCP 用户)

Google Cloud Vertex AI 允许通过 GCP 服务账户调用 Gemini 模型,新用户可使用赠金额度。配置步骤:

  1. 前往 GCP Console,创建一个服务账户并下载 JSON 格式的密钥文件
  2. 将密钥文件保存为项目根目录下的 gcp-service-account.json
  3. .env 中设置:
    AI_PROVIDER_FORMAT=vertex
    VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
    VERTEX_LOCATION=global
  4. 如果使用 Docker 部署,还需要在 docker-compose.yml 中取消相关注释,将密钥文件挂载到容器内并设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量。

gemini-3-* 系列模型要求 VERTEX_LOCATION=global

  1. 启动服务

⚡ 使用预构建镜像(推荐)

项目在 Docker Hub 提供了构建好的前端和后端镜像(同步主分支最新版本),可以跳过本地构建步骤,实现快速部署:

# 使用预构建镜像启动(无需从头构建)
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

镜像名称:

  • anoinex/banana-slides-frontend:latest
  • anoinex/banana-slides-backend:latest

启动后可在应用内进入 设置 → 关于 → 检查更新,应用会根据当前版本 SHA 判断是否已有可用更新;源码运行时也会用当前 Git SHA 参与判断。

从头构建镜像

docker compose up -d

Tip

如遇网络问题,可在 .env 文件中取消镜像源配置的注释, 再重新运行启动命令:

# 在 .env 文件中取消以下注释即可使用国内镜像源
DOCKER_REGISTRY=docker.1ms.run/
GHCR_REGISTRY=ghcr.nju.edu.cn/
APT_MIRROR=mirrors.aliyun.com
PYPI_INDEX_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/
  1. 访问应用
  1. 查看日志
# 查看后端日志(最后 200 行)
docker logs --tail 200 banana-slides-backend

# 实时查看后端日志(最后 100 行)
docker logs -f --tail 100 banana-slides-backend

# 查看前端日志(最后 100 行)
docker logs --tail 100 banana-slides-frontend
  1. 停止服务
docker compose down
  1. 更新项目

使用预构建镜像(docker-compose.prod.yml)

也可以先在应用内进入 设置 → 关于 → 检查更新 查看是否已有新版本。

docker compose -f docker-compose.prod.yml pull
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

使用本地构建(docker-compose.yml)

注:若手动修改了代码,该方法不适用,需要先将代码还原到拉取时的版本。

git pull 
docker compose down
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

注:感谢优秀开发者朋友 @ShellMonster 提供了新人部署教程,专为没有任何服务器部署经验的新手设计,可点击链接查看。

从源码部署

环境要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv - Python 包管理器
  • Node.js 16+ 和 npm
  • FFmpeg - 讲解视频导出必需,且必须包含 libass / ass 字幕滤镜支持
  • 有效的 Google Gemini API 密钥
  • (可选)LibreOffice - 使用「PPT 翻新」功能上传 PPTX 文件时需要,用于将 PPTX 转换为 PDF。推荐先在本地将 PPTX 转为 PDF 后再上传,原因:LibreOffice 在服务端渲染时可能因缺少字体(如微软雅黑、Calibri 等)导致排版错位,且无法完整还原部分特效。上传 PDF 文件则不需要 LibreOffice。Docker 用户如仍需在容器内支持 PPTX 上传,可执行:
    docker exec -it banana-slides-backend bash -c "apt-get update && apt-get install -y libreoffice-impress && rm -rf /var/lib/apt/lists/*"

    注意:此方式安装的 LibreOffice 在容器重建后会丢失,需重新安装。

后端安装

  1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides
  1. 安装 uv(如果尚未安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 安装依赖

在项目根目录下运行:

# macOS(Homebrew)
brew install ffmpeg-full
brew unlink ffmpeg 2>/dev/null || true
brew link --overwrite --force ffmpeg-full

# Ubuntu / Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ffmpeg libass9

# 然后安装 Python 依赖
uv sync

这将根据 pyproject.toml 自动安装所有依赖。

  1. 配置环境变量

复制环境变量模板:

cp .env.example .env
# 然后按照前述方法,打开编辑 `.env` 文件,配置你的 API 密钥

前端安装

  1. 进入前端目录
cd frontend
  1. 安装依赖
npm install
  1. 配置API地址

前端会通过 Vite proxy 自动连接到 BACKEND_PORT 指定的后端服务(默认 http://localhost:5011)。如需修改,请在项目根目录的 .env 中设置 BACKEND_PORT

启动后端服务

(可选)如果本地已有重要数据,升级前建议先备份数据库:
cp backend/instance/database.db backend/instance/database.db.bak 备注: 默认配置下,模板、素材、成品都在uploads/文件夹中

cd backend
uv run alembic upgrade head && uv run python app.py

后端服务将在 http://localhost:5011 启动。

访问 http://localhost:5011/health 验证服务是否正常运行。

启动前端开发服务器

cd frontend
npm run dev

前端开发服务器将在 http://localhost:3011 启动。

打开浏览器访问即可使用应用。

🛠️ 技术架构

前端技术栈

React 18 + TypeScript + Vite 5 + Zustand

后端技术栈

Python 3.10+ + Flask 3.0 + uv + SQLite

交流群

欢迎在群中提出新功能建议或反馈~

image

欢迎关注作者的社交媒体,我会分享有关本项目和有关AI的信息:

X (Twitter)

🔧 常见问题

可见官网文档

也可以直接到 DeepWiki 提问 Ask DeepWiki

🤝 贡献指南

欢迎通过 IssuePull Request 为本项目贡献力量!

重要: 贡献前请阅读 CONTRIBUTING.md

📄 许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0(AGPL-3.0) 开源, 可自由用于个人学习、研究、试验、教育或非营利科研活动等非商业用途;闭源商业用途需获取授权。

如有疑问或合作意向、获取多租户商业版本,可联系: [email protected]

🚀 Sponsor / 赞助


AIHubMix

感谢AIHubMix对本项目的赞助

致谢

  • 项目贡献者们:

Contributors

赞赏

开源不易🙏如果本项目对你有价值,欢迎请开发者喝杯咖啡☕️

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感谢以下朋友对项目的无偿赞助支持:

@雅俗共赏、@曹峥、@以年观日、@John、@胡yun星Ethan, @azazo1、@刘聪NLP、@🍟、@苍何、@万瑾、@biubiu、@law、@方源、@寒松Falcon、@刘星宇&小陀螺AIGC 如对赞助列表有疑问,可联系作者

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一个基于nano banana pro🍌的原生AI PPT生成应用,迈向"Vibe PPT"; 支持上传任意模板图片,上传任意素材&智能解析,一句话/大纲/页面描述自动生成PPT,口头修改指定区域、一键导出可编辑ppt - An AI-native slides generator based on nano banana pro🍌

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